这是一篇关于使用 Dinky 操作 Paimon 的教程。包括通过 Docker 快速部署 Dinky、准备 Paimon 依赖、初始化 Paimon 表、注册 Paimon 数据源、查看HDFS Paimon 元数据以及在 S3/OSS/COS/OBS 上使用 Paimon 的方法。

本教程介绍使用 Dinky 运行 CDC pipeline 任务实现整库同步 Doris 并自动建表。包括前置条件、Docker 部署 Dinky、部署 Doris 与 MySQL 测试环境及具体操作步骤等内容。

在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，数据治理的重要性日益凸显。然而，由于企业规模、业务模式及资源状况的差异，大型企业与中小型企业在数据治理方面的做法存在显著不同。

随着每天都会出现不同的应用场景，数据管理者会相应地评估他们的架构设计。 无论您代表哪个团队，都有一个共同的问题：数据处理。数据处理模式和工具正在不断变化和发展。在本文中，我将介绍Lambda和Kappa数据处理架构作为数据处理架构决策的基础。

湖仓一体架构作为一种新兴的数据管理解决方案，通过整合数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，为企业提供了一个统一的数据平台。统一元数据管理作为湖仓一体架构的基石，它确保了数据的一致性、可发现性和治理性。

哈喽，大家好，我是黑板报君，一个资深的软件开发工程师，致力于为大家分享各领域优质开源项目，开发前沿技术以及互联网技术圈动态。

在使用Apache DolphinScheduler调度执行复杂的HiveSQL时，HQL包含多种DolphinScheduler无法正确识别的符号，怎么办？本文提供了可行的思路和方法，供用户参考。

实时即未来,在实时处理流域 Apache Spark™ 和 Apache Flink® 是一个伟大的进步，尤其是 Flink 被普遍认为是下一代大数据流计算引擎。

算法犹如美妙的交响乐，每一行代码都像韵律般流淌。愿这本书在你的脑海中轻轻响起，留下独特而深刻的旋律。

本文整理自饿了么大数据架构师、Apache Flink Contributor 王沛斌老师在8月3日 Streaming Lakehouse Meetup Online（Paimon x StarRocks，共话实时湖仓架构）上的分享。主要分为以下三个内容：1. 饿了么实时数仓演进之路2. 实时湖仓方案选型与探3. 实时湖仓规划及展望。

离线任务跑的好好的，忽然有一天失败了，查看海豚上的任务执行日志发现是hiveserver2连接超时了。 查看监控发现了几个问题一个是GC变得频繁，另一个是连接数达到上限了。

lsof（list open files）是一个列出当前系统打开文件的工具。在linux环境下，任何事物都以文件的形式存在，通过文件不仅仅可以访问常规数据，还可以访问网络连接和硬件。

Linux netstat 命令用于显示网络状态。利用 netstat 指令可让你得知整个 Linux 系统的网络情况.

今年已过了大半，大家的学习进度条进展如何？如果你对 StarRocks 的基础知识还有疑惑，或在寻找系统性的学习方法，不必灰心，因为 Rocky 要来助你一臂之力啦！

中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。 Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。

消息队列是重要的分布式系统组件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多种业务场景。本文是关于消息队列（MQ）选型和常见问题的精心整理。在这篇文章中，我们将详细介绍消息队列的概念、作用以及如何选择适合自己需求的消息队列系统。

计划下周做一个针对大数据技术选型的问卷，写了10个问题，欢迎各位大数据同仁针对这份文件内容提出你的宝贵建议，先谢过了。

一个专为引导用户而设计的轻量级前端库，让你的产品更懂用户，Star 22.7K+!

Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据分析、机器学习和实时数据处理等领域。然而，随着数据规模的扩大和作业复杂性的增加，如何有效地监控和诊断Spark作业的资源使用状态变得尤为重要。本文将探讨Spark作业的常用监控工具、任务的资源状态诊断。

一个开源、先进的PDF转换工具，它利用深度学习技术将PDF文件高保真地转换成Markdown格式。能够处理多种语言，自动去除页眉页脚等非内容元素，并支持表格、代码块和图像的格式化。Marker在保持原有文档结构的同时，提供了快速准确的转换效果。