本文来自公众号：涤生大数据

面试就是一场和面试官勾心斗角的过程，作为面试官，要在短短的几十分钟来了解你这个人，还要甄别简历的真假问题，真是的很难的，很多小伙伴在面试的时候，很怕面试官对项目细节的追问，特别是对于小白同学来说，所以对于面试者来说，项目介绍至关重要。小面列举几个注意点让大家正确的打开项目介绍的面纱。

1 在开始项目描述时，莫怕，因为你不知道的，面试官也不知道

有同学被问到项目介绍就开始慌乱，以为面试官啥都知道，面试官也不是神人，拿到你的简历时没办法知道你的项目细节，即使面试官是你同行业的，每个企业的流程做法完全不同，他可能完成知道你的简历细节。

再者说，你的简历上的项目都是做了长时间的项目，面试官不可能在短短的几十分钟内来完全了解你的项目，甚至有的面试官在面试之前都没时间详细的看你简历。而你是经过长时间准备的，你对项目的了解是全部高于面试官的，所以你没必要紧张。简历适当包装是很正常的事情，不要有心理负担，就跟你跟一个人相亲见面一样，你肯定要把最好的一面展示出来。

当然面试官也不是傻子，既然不能了解你的底细，那么就想办法来了解你的项目经验和技术，下面是几种常见的提问方式。

提问方式	目的
描述一下最近这份项目吧及其工作经验？，验证你说的是不是和简历一致?	看看这些项目是不是你真的做过
针对你项目用到的技术，比如架构、数据库等，针对这些技术提一些基本问题	还是验证你是否做过这个项目，同时看你对这些技术的掌握程度
针对某个项目，不断地问深入问一些问题，或者从不同脚本问，看你是不是前后矛盾	深入核实你的项目细节
针对技术，问一下你项目遇见的问题，怎么处理。	核实你是不是有项目经验，还是仅仅是学习经验。

2 低级错误最致命，一旦出现直接paas

面试过程中有些错误是千万千万不能出现的，这些错误会导致你的整个面试泡汤，比如，我之前面试的一位求职者，前面回答的都很长棒，但是在mapjion的时候，问了句项目上，小表是怎么定义的，他来了句10G一下，当时我就蒙了，就觉得没法继续了，所以一些低级的，是你在准备过程中尤其重要的，下面列了些会导致你直接出局的错误回答。

错误类型	导致后果
面试的工作经历和简历上的不一样	这个会偶发现象，紧张的真实的按真是情况说了，我会直接怀疑简历是假的，即是说是简历写错了，我会更进一步深入核实
项目里用到的一些概念性问题回答不出来，什么是活跃、留存、维度退化等	一旦发现概念不对，基本认为很弱，我会用更多的问题来验证，深入核实项目真实，甚至技能和能力
前后矛盾，前面介绍的时候说自己sparksql用的多，结果问道spark的技术问题回答不上来，改成hive用的多	这个时候我会怀疑项目的真实性，我在会进一步核实hive的技能，并且会核实更多的项目细节：比如数据量多少？做了多久？任务跑了多久？，一旦出现纰漏，那不紧紧简单是的技术问题了。
让面试官觉得你很浮躁，比如说话不庄重‘线下面试时，不注重穿着	这个即使你技术再好，一会导致你出局，油嘴滑舌的人一般都不会又太高的评语，你要知道首轮技术面试，那基本都是脚踏实地做事情的人
明说不愿意加班、不愿意出差等	虽然有的公司是不用出差，但是有的时候体现一个人的责任心，做做心里承受力，咱就说吹吹牛，不犯法。

3 有意无意的说出面试官爱听的话

在做项目介绍的时候，作为一个面试官，是非常想要听一些关键点的，所以只要你说出来一些关键点，而且回答相关问题也非常好，这绝对是面试过程中的加分项。我在面试别人的时候，一旦听到我想听的关键点，那这个人基本上会得到我一部分的认可。下面，列举一些，关键点和对应的说法，仅供参考。

关键点	表达方式
考虑扩展性，有整体的架构意识	比如：我在设计这个借据表的时候，是考虑到后续业务的变更的需要我额外的留了XXXX等，当然后我也考虑到后续业务的使用上的便利，做了XXXX设计。
有调优的意识，能够主动发现问题，并解决	在开发这个模型的时候，我当时就注意到性能的问题和内存的问题，后续随着数据的增加，可能处出现一定的问题，所以，在压力测试阶段，我通过XXXX和测试和监控，并想到了XXXX的处理办法，查阅资料，来XXXX.
动手能力强，肯干活，会的东西比较多	在项目中，我不禁做开发，还有取做一些挖掘的工作，还有我也经常XXXXX
有主见，能不断探索新的知识	在项目中，我会在保证不耽误进度的前提下，积极的和项目经理说出我的想法，我也会在工作的时候，想想多种方式实现，思考那种方式效率比较高。
责任心强，能适应大的压力	我如果项目遇见问题，会先查阅资料，如果遇见自己解决不了的及时的请教相关的人员，不能拖，即使加班也会在规定的时间内完成

4 主动出击，自己的亮点应该秀出来，不要等着面试官挖掘

记住：面试官不是你的家的亲戚，并且很忙，能主动挖掘你的亮点的面试官少之又少，而你又必须要他知道你的两点，所以适当的机会说出你的亮点是你的义务。面试的时候，面试官经常会问：你在项目里有什么亮点吗？或者你觉得自己什么品质可以胜任应聘的工作？都问的这么直白了，还不找一点亮点说一说吗？甚至有的人还会说，没有。这都是面试在整个面试过程中没找到你足够的两点，虽说可能还行，但是一旦有更好的人选，你可能很容易就被刷掉。

作为面试者要主动说出来，而不是要等着面试官问，但是请注意，说的时机一定要注意技巧，找机会，通常是找一些开放性的问题说。比如：在这个项目里用的什么技术？你除了可以说一些基本的技术外，如：hive spark等外，还可以说一些热门的，新型的技术架构，哪怕是你项目没用到，只要你拿得出来，就可以成为你的两点。

也就是说，一定要找机说出你拿得出手的并且是目前比较热门的技术。

5 学会适当的引导：准备点亮点，在介绍的时候有意识提到，但别讲全

就像上文说的，在项目介绍时，你可以不经意的穿插的说出一些你自己准备好的亮点，但请记住：这是在介绍项目，这是在回答问题，所以你当前的重心是介绍项目，而不是说明你的亮点，不需要说的过多，一旦你详细说，可能会让面试官感觉你跑题了。

所以，在介绍项目的时候，你可以一笔带过，就像太极高手一样，留个引子，比如说， “我们的项目的业务方对数据及时性要求非常高，数据高峰期平均每小时要处理几百万条数据，为了保证我们在开发时，都要考虑性能优化问题”，这样就成功的把面试官引入“性能优化”的方向上来了。

你在面试之前，就可以针对性的准备好一笔带过的话，研究招聘岗位的要求，提前做功课，突出的点一定要项目要求切合。

6 可以适当引导，但是不能过度

虽然可以引导面试官，但是不能过度，有时候话说的太多，反而不好，问了ck数据库时做什么的，不仅回答了ck数据库时什么，自己做了什么，甚至把大数据量的处理细节也都统统的说了出来。这可能会过犹不及，面试官就会有点怀疑你说的每个细节，怀疑你是从网上抄来的，而不是你项目上真实使用的。

一定要事先准备，不要露的太明显，每个面试官都能感受的到你的准备。但是你不能凭借这准备充足就太爱表达，毕竟面试你还是要让给面试官来主导。不过话说回来，你如果表达了，大体量数据，点到为止，不继续后面的话，我想作为一个面试官，都会忍不住提问的，那你后面自然又表达的机会。但是千万记住：如果你表达出了你的引子，尴尬的是，面试官没接住，那么这个亮点可能不是面试官关心的，或者不是项目必备的，当前你就可以不说了，继续下一个引子吧。

7 合理的表达，和细节的把握决定你面试的高度

面试前，大家应该准备好自己的说辞，自信起来，因为是你的项目，这里你说的算，但是也要合理的表达，把握细节，避免一些不必要的情况。

避免的情况	正确的做法	原因
回答过于简单，往往就一句话，问啥说啥	要把知道的说出来，重点突出你知道的项目经历、架构思维等	问：用到spark吗？答：用过问：怎么使用的？答：开发模型的时候问：你的主要工作是什么？答：数据开发太高冷了，面试官直接放弃
说的太流利，像背书	适当停顿，边思考边说	不要让面试官觉得你在背书，学会适当停顿，让整个面试更像是你在会议自己的项目
介绍项目的时候，什么都说	控制在3到5分钟，就说上文让你准备好的，而且要有逻辑	说的太多很容易让面试官不耐烦，如果有逻辑还好，没有逻辑的瞎说，会让面试官觉得你的思路太乱了
别太说过多的技术细节，只说你熟悉的	高手过招，点到为止，技术面也是，等着面试官受了你的引导来问你	你说的所有的东西，都可能被面试官追问，你确定要让自己暴漏过多吗？而且你说的越多，面试官问的越多，反而没了说你项目的亮点了

一场好的面试在于你项目介绍说的够不够出彩，如果你能做好上述几点，这场面是看似是面试官在主导，但是归根结底还是都在你的把控中。

大数据面试时，你造项目介绍的正确打开方式？