企业数据资产管理5步骤

1、业务数据化

业务数据化是企业数字化转型的第一步，也是数据资产化的前提。

例如，零售企业需要围绕人、货、场，构建能落数据的业务系统，把物理世界的业务放到数字世界上，把数据攒起来，这是开采原始的金矿。

2、实体归一化

同实体，融通多源数据，从而发挥最大价值。

例如，在不同平台，同一用户可能有不同的id，积累了不同标签的数据，至少要打通一个手机号关联的数据，才能让用户形象更加丰满，从而去做有针对性的服务。

3、数据资产化

数据资产化在上文也谈到了，简单来说就是「把数据原矿提纯为数据金子」，把数据标签化、价值化，让数据可持续、可应用。

在这里，我们也需要注意一个问题，数据量越来越大，有些领域已经步入了指数级增长，不得不面对一笔不小的数据存储开支。降低成本，让数据成为资产并尽快发挥价值，成为企业必要的课题。

4、数据服务化

技术底层透明化，把数据提供给各个业务单元去调用，业务单元只需要从业务的角度出发使用数据服务，无需考虑底层数据技术。

5、数据业务化

数据一定要用起来，去服务业务，为企业带来降本增效。在这个过程中，数据中台（或企业的信息数据部门）也就实现了从成本中心到利润中心的转变。

随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。企业应当以扎实的技术，打破数据之间信息孤岛状态，应用云计算、大数据和人工智能技术才能实现数据资产化运营。

企业数据资产管理的5个步骤