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在应用程序中，如果需要频繁操作数据库中的一部分数据，比较高效的做法是把数据先读取处理，用变量来保存。程序只需要读取一次数据库（磁盘 IO），之后只需要直接操作变量；数据完成后，再将数据更新回原数据库。由于内存的读写速度远远高于磁盘，因此上述方式可以有效提升数据的读写效率。

但是，在不同进程间共享变量却并非是件容易得事，涉及到进程间的通信问题，更不要说在不同应用服务器之间共享变量了。此外，我们在程序外部想要以交互式的方式查看这些变量的取值也并没有直接的方式。

我们接下来介绍的键值型数据库 Redis 为了解决了上述问题，并且提供了丰富的数据结构，以适应各类场景：

〖缓存〗“字符串”和“哈希表”数据结构适用于存储键值对信息，实现高速缓存。

〖队列〗“列表”数据结构可以实现 FIFO 队列以及优先级队列，“有序集合”也可以实现优先级队列，还有实现延迟队列的“哈希表”。

〖去重〗“集合”可以实现小规模数据去重，“字符串”的位操作支持大规模的数据去重，Redis 数据结构 HyperLogLog 可以支持超大规模数据的去重和计数。

〖积分板〗“有序集合”还可以实现积分板功能，实现自动排序、排名。

〖发布与订阅系统〗Redis 自带的“发布订阅”模式多对多的发布订阅功能。